川农学子开发APP “扫一扫”识别病虫害 头条

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封面新闻讯(李劲雨 记者 丁伟 摄影报道)识别病虫害,只需掏出手机,打开一个APP,对着昆虫“扫一扫”,马上就能跳出准确结果……这几天,由四川农业大学学生开发的“川农病虫害识别”APP,在田间地头受到了种植户们的追捧,“有个这个东西,防治病虫害就方便多了。”

9月22日,封面新闻记者从四川农业大学获悉,这个手机APP软件是由该校“人工智能病虫害识别及防治工作室”开发,工作室成员以该校资源学院地理信息科学专业学生为主,技术主要基于谷歌工作室的人工智能框架TensorFlow。

据该工作室成员介绍,传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查,肉眼观察来完成,识别效率较低,识别率不稳定。同时,由于植保科技人员有限,而且有些区域位置偏远、交通不便,许多病虫害无法及时现场识别,只好根据种植户的描述来识别,而许多种植户专业知识有限,无法提供准确描述,常导致误判。

随着科技飞速发展,清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实,基于图像的昆虫识别技术,实现了昆虫的分类和识别。“于是,我们开发了这款软件。”据介绍,其原理为:利用CNN卷积神经网络来识别图像,得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法,由建立的模型经过大量的人为标志好的数据库中的图片的训练,能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病害。

“获取成本低,操作‘傻瓜化’,界面简洁,识别精准。”该工作室成员表示,使用时只需进入该APP,将摄像头对准病虫害,就像是拍照一样,点击识别按钮,即可显示具体信息。为了考察该APP的实用功能,研究团队走进田间地头,在种植户的烟叶种植基地里,识别出了多种昆虫类别,识别出的昆虫图像下方,附有该昆虫的基本资料,以及对人类、植株、果实的危害。

在现场,这个新东西引来种植户们围观,大家在大呼“神奇”后,还提出了一些修改建议。“根据收到的反馈,我们在原有基础上加上了精准农业和光谱遥感。”据相关工作室成员介绍,这个功能跟病虫害结合起来,还可以延伸出测土、配方、施肥的软件功能,整个APP软件具有深远的市场价值和意义。

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